Straipsnis
Ar EV įkrovimo kaina priklauso nuo paros meto?
Šios svetainės kainodaros puslapis jau paaiškina, kodėl tas pats įkroviklis gali nurodyti tris skirtingas sumas priklausomai nuo to, kaip mokate. Yra ir antras, atskiras kintamasis, dar kartą keičiantis kainą: kada prijungiate automobilį įkrauti. Tai kitoks klausimas nei mokėjimo būdas, ir jis tampa vis aktualesnis, kadangi vis daugiau tinklų jį taiko.
Kodėl apskritai egzistuoja kainodara pagal paros metą
Įkrovimo stotelės elektros energijos kaina nėra vienoda visą parą. Didmeninės elektros kainos kinta priklausomai nuo paklausos ir, vis dažniau, nuo to, kiek vėjo ir saulės energijos tuo metu tiekiama į tinklą — pigi, kai pasiūla gausi, brangi vakaro piko metu, kai paklausa didžiausia, o gamyba dažnai mažiausiai lanksti. Literatūros apžvalga apie dinaminę elektromobilių įkrovimo kainodarą tai apibūdina kaip nusistovėjusią tyrimų sritį, o ne kraštutinę idėją: operatoriai turi realų finansinį paskatą perkelti paklausą nuo piko valandų, o kintama kaina yra vienas tiesioginių tam skirtų įrankių [2].
Tyrimai apie prijungiamų EV įkrovimo planavimą pagal naudojimo laiko tarifus žengia dar toliau, modeliuodami, kaip įkrovimo apkrovos perkėlimas sumažina tiek vairuotojo mokamą sumą, tiek platesnei sistemai piko metu tenkantį krūvį [1]. Paskata nėra vienpusė — tinklas, imantis daugiau 6 val. vakaro ir mažiau 2 val. nakties, ne tiesiog gauna didesnę maržą, bet taip pat siekia išvengti sąnaudų ir tinklo apkrovos, kylančios, kai visi krauna vienu metu.
Ką „dinamiška“ gali reikšti praktiškai
Ne visa kintama kainodara veikia vienodai, ir mokslinė literatūra aprašo bent tris skirtingus metodus, kuriuos naudoja operatoriai.
Fiksuoti naudojimo laiko intervalai. Paskelbta tarifų struktūra, pavyzdžiui, su piko tarifu kelioms valandoms ankstyvą vakarą ir žemesniu tarifu likusiu laiku — nuspėjama ir iš anksto žinoma, savo esme panaši į namų elektros tarifą. Darbas apie įkrovimo tarifų struktūrų kūrimą, siekiant pagerinti atsinaujinančios energijos savivartojimą, tokį intervalais grįstą metodą aprašo kaip vieną iš kelių struktūrų, tarp kurių gali rinktis operatoriai, kiekviena skirtingai veikianti tai, kada žmonės iš tikrųjų prijungia automobilį [8].
Prognozėmis grįsta dinaminė kainodara. Kai kurie naujesni literatūroje aprašyti metodai kainas koreguoja remdamiesi tinklo būklės ir atsinaujinančios energijos gamybos prognozėmis, o ne fiksuotu, laikrodžiu grįstu grafiku, siekdami tiksliau atspindėti, kiek tinklas konkrečiu metu iš tikrųjų apkrautas, o ne vadovautis apytiksliu rodikliu, pavyzdžiui, „dabar vakaras“. Tyrimai apie infrastruktūros poreikių prognozavimą ir dinaminę EV įkrovimo kainodarą tai laiko besiformuojančia, o ne nusistovėjusia praktika [5].
Apkrovos balansavimas tarp kelių įkroviklių ar stotelių. Kai operatorius valdo kelis įkroviklius kaip grupę, kainodara ir planavimas gali reaguoti į realaus laiko paklausą visoje grupėje, o ne kiekvieną vietą vertinti atskirai. Tai labiau operatoriaus pusės mechanizmas nei vairuotojui skirta funkcija, tačiau jis vis tiek gali pasireikšti kaip kainos skirtumas tarp dviejų apsilankymų toje pačioje stotelėje.
Praktinė esmė ta, kad „ne piko metas pigesnis“ nėra universali, fiksuotos formos taisyklė — tai priklauso nuo to, kurį iš šių metodų konkretus tinklas iš tikrųjų taiko, ir būtent tokią detalę reikėtų tikrinti kiekvieno operatoriaus atveju, o ne tiesiog laikyti savaime suprantama.
Ką tai reiškia kelionei automobiliu
| Klausimas | Kodėl tai svarbu |
|---|---|
| Ar šis tinklas skelbia naudojimo laiko tarifą, ar kaina visą parą vienoda? | Nulemia, ar sustojimo laiko pasirinkimas apskritai gali padėti sutaupyti |
| Jei kaina kinta, kada piko ir ne piko laikotarpiai? | Intervalai skiriasi priklausomai nuo operatoriaus — universalios „vakaro piko“ valandos, bendros visiems tinklams, nėra |
| Ar planuoju pagal savo grafiką, ar pagal tarifo? | Ilga kelionė retai leidžia laukti ne piko kainos; tai daugiausia naudinga lanksčiam, vietiniam ar nakties įkrovimui |
| Ar sutaupyta suma verta aplinkkelio ar laukimo? | Naudojimo laiko nuolaidos viešajam greitajam įkrovimui paprastai yra kuklios, lyginant su skirtumu tarp nakties įkrovimo namuose ir bet kokio viešojo tarifo |
Tikrai tolimai kelionei kainodara pagal paros metą paprastai yra nedidelis veiksnys, palyginti su autentifikavimo metodų skirtumu, aprašytu mūsų kainodaros puslapyje — kelionės viduryje retai turite galimybę tris valandas laukti pigesnio lango. Tai kur kas svarbiau lanksčiam įkrovimui: papildomam įkrovimui per naktį atvykus į tikslą arba įkrovimui, kol automobilis stovi visą darbo dieną, kai valandą iš tikrųjų galite pasirinkti patys.
Kur paskata stipriausia
Stipriausias ir nuosekliausias kainodaros pagal paros metą poveikis tyrimuose pasireiškia dėl įkrovimo darbovietėje ir kelionės tiksle, o ne dėl greitojo įkrovimo prie greitkelio. Darbas apie EV įkrovimo lankstumo koordinavimą dalyvaujant paklausos valdymo programose aprašo daugelio įkroviklių sujungimą į grupę — panašią į tą, kokia aptinkama darbovietės automobilių stovėjimo aikštelėje — siekiant perkelti apkrovą nuo piko valandų mainais į žemesnį tarifą [7]. Tai iš esmės kitoks naudojimo atvejis nei vairuotojas, sustojantis dvidešimčiai minučių pakeliui, ir šį skirtumą verta žinoti, kad netikėtumėte kelionės nuolaidos, kurios kainodaros modelis niekada ir nebuvo skirtas siūlyti.
Dažni klausimai
Ar įkrauti naktį visada pigiau?
Ar galiu sutaupyti pasirinkdamas laiką greitajam įkrovimui prie greitkelio?
Kodėl kaina prie to paties įkroviklio skiriasi tarp apsilankymų?
Ar visi tinklai naudoja dinaminę kainodarą?
Susijusi literatūra
- Kiek iš tikrųjų kainuoja viešas įkrovimas?
- Ar nuolatinės srovės greitieji įkrovikliai triukšmingi? Ką sako tyrimai
Nuorodos
Kiekviena žemiau pateikta citata nuorodo į originalų recenzuotą įrašą PubMed arba per DOI. Nieko čia negalima laikyti medicinine konsultacija.
-
Optimal Scheduling of Plug-in Electric Vehicle Charging Including Time-of-Use Tariff to Minimize Cost and System Stress Suyono H, Rahman M, Mokhlis H, et al. · Energies · 2019 · Journal article DOI
-
Dynamic Pricing for Electric Vehicle Charging—A Literature Review Limmer S · Energies · 2019 · Journal article DOI
-
Dynamic Tariff Adjustment for Electric Vehicle Charging in Renewable-Rich Smart Grids: A Multi-Factor Optimization Approach to Load Balancing and Cost Efficiency Wang D, Chen X, Liu X, et al. · Energies · 2025 · Journal article DOI
-
User Cost Minimization and Load Balancing for Multiple Electric Vehicle Charging Stations Based on Deep Reinforcement Learning Xia Y, Cheng Z, Zhang J, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2025 · Journal article DOI
-
Forecasting Infrastructure Needs, Environmental Impacts, and Dynamic Pricing for Electric Vehicle Charging Jabr O, Ayaz F, Nekovee M, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2025 · Journal article DOI
-
A Generative AI Approach to Pricing Mechanisms and Consumer Behavior in the Electric Vehicle Charging Market Chaturvedi S, Chen E, Sharma I, et al. · Proceedings of the AAAI Symposium Series · 2024 · Journal article DOI
-
Cost-Optimal Aggregated Electric Vehicle Flexibility for Demand Response Market Participation by Workplace Electric Vehicle Charging Aggregators Chen Y, Zeng W, Khurram A, et al. · Energies · 2024 · Journal article DOI
-
Design of Three Electric Vehicle Charging Tariff Systems to Improve Photovoltaic Self-Consumption Etxegarai G, Camblong H, Ezeiza A, et al. · Energies · 2024 · Journal article DOI
-
Optimal number of charging station and pricing strategy for the electric vehicle with component commonality considering consumer range anxiety Yu W, Zhang L, Lu R, et al. · PLOS ONE · 2023 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Charging Scheduling and Pricing Based on Stackelberg Game Xiong Q, Zhang Z, Bazhanov A, et al. · Bulletin of Science and Practice · 2022 · Journal article DOI
-
Pole-Mounted Electric Vehicle Charging: Preliminary Guidance for a Low-Cost and More Accessible Public Charging Solution for U.S. Cities Werthmann E, Kothari V · World Resources Institute · 2021 · Journal article DOI
-
Vehicle-to-Grid in Standard and Fast Electric Vehicle Charging: Comparison of Renewable Energy Source Utilization and Charging Costs Falkoni A, Pfeifer A, Krajačić G · Energies · 2020 · Journal article DOI