Članak
Mijenja li doba dana cijene punjenja EV-a?
Stranica o cijenama na ovoj web-lokaciji već objašnjava zašto isti punjač može naplatiti tri različita iznosa ovisno o načinu plaćanja. Postoji druga, zasebna varijabla koja ponovno mijenja cijenu: kada se priključite. To je posebno pitanje, odvojeno od načina plaćanja, i postaje sve relevantnije kako ga sve više mreža usvaja.
Zašto uopće postoji cijena ovisna o dobu dana
Trošak električne energije na punionici nije jednak tijekom cijelog dana. Veleprodajne cijene električne energije mijenjaju se ovisno o potražnji i, sve više, o tome koliko je vjetroelektrana i solarne proizvodnje trenutno prisutno u mreži — jeftino kada je ponuda obilna, skupo u večernjem vrhuncu kada je potražnja najveća, a proizvodnja često najmanje fleksibilna. Pregled literature o dinamičkom određivanju cijena za punjenje električnih vozila dokumentira ovo kao ustaljeno područje istraživanja, a ne rubnu ideju: operateri imaju stvaran financijski poticaj preusmjeriti potražnju izvan vršnih sati, a cijene koje se mijenjaju tijekom vremena jedan su od izravnijih alata za to [2].
Istraživanja o raspoređivanju punjenja električnih vozila oko tarifa ovisnih o dobu korištenja idu i dalje, modelirajući kako premještanje opterećenja punjenja smanjuje i ono što vozač plaća i opterećenje šireg sustava u vršnim satima [1]. Poticaj nije jednostran — mreža koja naplaćuje više u 6 poslijepodne, a manje u 2 ujutro, ne izvlači jednostavno veću maržu, već pokušava izbjeći i trošak i opterećenje mreže kada svi pune istovremeno.
Što "dinamično" može značiti u praksi
Ne funkcionira sve vremenski promjenjivo određivanje cijena na isti način, a istraživačka literatura opisuje najmanje tri različita pristupa koje operateri koriste.
Fiksni pojasevi ovisni o dobu korištenja. Objavljena tarifna struktura s, primjerice, vršnom tarifom nekoliko sati u ranu večer i nižom tarifom izvan tog razdoblja — predvidljivo i unaprijed poznato, slično po duhu kućnoj tarifi za električnu energiju. Rad o osmišljavanju tarifnih struktura za punjenje radi poboljšanja samopotrošnje obnovljive energije opisuje ovakav pojasni pristup kao jednu od nekoliko struktura između kojih operateri mogu birati, pri čemu svaka drugačije utječe na to kada se ljudi zapravo priključuju [8].
Dinamično određivanje cijena temeljeno na prognozama. Neki noviji pristupi opisani u literaturi prilagođavaju cijene na temelju prognoza stanja mreže i proizvodnje iz obnovljivih izvora, umjesto fiksnog rasporeda prema satu, s ciljem da doista odražavaju koliko je mreža opterećena u danom trenutku, a ne grubog pokazatelja poput "večer je". Istraživanja o prognoziranju infrastrukturnih potreba i dinamičkom određivanju cijena za punjenje električnih vozila tretiraju ovo kao praksu u nastajanju, a ne ustaljenu praksu [5].
Uravnoteženje opterećenja između više punjača ili lokacija. Kada operater upravlja s nekoliko punjača kao skupinom, određivanje cijena i raspoređivanje mogu reagirati na potražnju u stvarnom vremenu unutar te skupine, umjesto da svako mjesto tretiraju zasebno. Ovo je mehanizam više na strani operatera nego značajka usmjerena na vozača, no i dalje se može očitovati kao razlika u cijeni između dva posjeta istoj lokaciji.
Praktična je poanta da "izvan vršnih sati je jeftinije" nije univerzalno pravilo fiksnog oblika — ovisi o tome koji od ovih pristupa određena mreža zapravo koristi, a to je upravo vrsta detalja koju treba provjeriti kod svakog operatera, a ne pretpostaviti.
Što to znači za putovanje automobilom
| Pitanje | Zašto je to važno |
|---|---|
| Objavljuje li ova mreža tarifu ovisnu o dobu korištenja ili je cijena jednaka cijeli dan? | Određuje može li usklađivanje vremena stanke uopće donijeti ikakvu uštedu |
| Ako varira, kada su vršni, a kada izvanvršni periodi? | Pojasevi se razlikuju ovisno o operateru — ne postoji univerzalan sat "večernjeg vrhunca" za sve mreže |
| Planiram li oko svog rasporeda ili oko tarife? | Duže putovanje rijetko dopušta čekanje izvanvršne cijene; to najviše koristi fleksibilnom, lokalnom ili noćnom punjenju |
| Vrijedi li ušteda zaobilaska ili čekanja? | Popusti ovisni o dobu korištenja na javnom brzom punjenju obično su skromni u usporedbi s razlikom između kućnog noćnog punjenja i bilo koje javne tarife |
Za pravo putovanje na velike udaljenosti, cijena ovisna o dobu dana obično je manji čimbenik u usporedbi s razlikom između metoda autentifikacije obrađenom na našoj stranici o cijenama — rijetko imate slobodu čekati tri sata na jeftiniji period usred putovanja. Mnogo je važnija za punjenje koje je fleksibilno: dopunjavanje preko noći na odredištu ili punjenje dok je vozilo parkirano tijekom radnog dana, kada doista možete birati sat.
Gdje je poticaj najjači
Najjači i najdosljedniji učinci ovisni o dobu dana u istraživanjima javljaju se kod punjenja na radnom mjestu i na odredištu, a ne kod brzog punjenja na autocesti. Rad o koordiniranju fleksibilnosti punjenja električnih vozila za sudjelovanje u odzivu na potražnju opisuje agregiranje mnogih punjača — vrstu postava koja se nalazi na parkiralištu radnog mjesta — kako bi se opterećenje premjestilo izvan vršnih sati u zamjenu za nižu tarifu [7]. To je istinski drugačiji slučaj upotrebe od vozača koji staje na dvadeset minuta na koridoru, i vrijedi znati tu razliku kako ne biste očekivali popust za putovanje koji model određivanja cijena nikada nije bio osmišljen ponuditi.
Česta pitanja
Je li punjenje uvijek jeftinije noću?
Mogu li uštedjeti novac usklađivanjem vremena stanke za brzo punjenje na autocesti?
Zašto se cijena na istom punjaču mijenja između posjeta?
Koriste li sve mreže dinamično određivanje cijena?
Related reading
References
Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.
-
Optimal Scheduling of Plug-in Electric Vehicle Charging Including Time-of-Use Tariff to Minimize Cost and System Stress Suyono H, Rahman M, Mokhlis H, et al. · Energies · 2019 · Journal article DOI
-
Dynamic Pricing for Electric Vehicle Charging—A Literature Review Limmer S · Energies · 2019 · Journal article DOI
-
Dynamic Tariff Adjustment for Electric Vehicle Charging in Renewable-Rich Smart Grids: A Multi-Factor Optimization Approach to Load Balancing and Cost Efficiency Wang D, Chen X, Liu X, et al. · Energies · 2025 · Journal article DOI
-
User Cost Minimization and Load Balancing for Multiple Electric Vehicle Charging Stations Based on Deep Reinforcement Learning Xia Y, Cheng Z, Zhang J, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2025 · Journal article DOI
-
Forecasting Infrastructure Needs, Environmental Impacts, and Dynamic Pricing for Electric Vehicle Charging Jabr O, Ayaz F, Nekovee M, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2025 · Journal article DOI
-
A Generative AI Approach to Pricing Mechanisms and Consumer Behavior in the Electric Vehicle Charging Market Chaturvedi S, Chen E, Sharma I, et al. · Proceedings of the AAAI Symposium Series · 2024 · Journal article DOI
-
Cost-Optimal Aggregated Electric Vehicle Flexibility for Demand Response Market Participation by Workplace Electric Vehicle Charging Aggregators Chen Y, Zeng W, Khurram A, et al. · Energies · 2024 · Journal article DOI
-
Design of Three Electric Vehicle Charging Tariff Systems to Improve Photovoltaic Self-Consumption Etxegarai G, Camblong H, Ezeiza A, et al. · Energies · 2024 · Journal article DOI
-
Optimal number of charging station and pricing strategy for the electric vehicle with component commonality considering consumer range anxiety Yu W, Zhang L, Lu R, et al. · PLOS ONE · 2023 · Journal article DOI
-
Electric Vehicle Charging Scheduling and Pricing Based on Stackelberg Game Xiong Q, Zhang Z, Bazhanov A, et al. · Bulletin of Science and Practice · 2022 · Journal article DOI
-
Pole-Mounted Electric Vehicle Charging: Preliminary Guidance for a Low-Cost and More Accessible Public Charging Solution for U.S. Cities Werthmann E, Kothari V · World Resources Institute · 2021 · Journal article DOI
-
Vehicle-to-Grid in Standard and Fast Electric Vehicle Charging: Comparison of Renewable Energy Source Utilization and Charging Costs Falkoni A, Pfeifer A, Krajačić G · Energies · 2020 · Journal article DOI