Cikk

Befolyásolja a napszak az elektromosautó-töltés árát?

Updated 4 min read 12 citations

Elektromos ferdehátú autó egy magas gyors töltőegységhez csatlakoztatva egy autópálya pihenőhelyen
A gyors töltők az autópálya megállóknál teszik lehetővé a hosszú távú elektromos járművek használatát. Peter Kersten · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

Az oldal árazási oldala már elmagyarázza, miért számolhat fel ugyanaz a töltő három különböző összeget attól függően, hogyan fizet. Van egy második, önálló tényező is, amely tovább módosítja az árat: mikor csatlakoztatja a járművet. Ez a fizetési módtól független kérdés, és egyre relevánsabbá válik, ahogy egyre több hálózat alkalmazza.

Miért létezik egyáltalán a napszak szerinti árazás

Egy töltőállomás villamosenergia-költsége nem egyenletes a nap folyamán. A nagykereskedelmi árak a kereslettel, és egyre inkább azzal is mozognak, hogy éppen mennyi szél- és napenergia-termelés van a hálózaton — olcsó, amikor bőséges a kínálat, drága az esti csúcsidőben, amikor a kereslet a legnagyobb, a termelés pedig gyakran a legkevésbé rugalmas. Az elektromosjármű-töltés dinamikus árazásáról szóló szakirodalmi áttekintés ezt kialakult, nem pedig marginális kutatási területként dokumentálja: az üzemeltetőknek valódi pénzügyi ösztönzésük van arra, hogy a keresletet elterjesszék a csúcsidőszakokon kívülre, és az időben változó árak ennek az egyik legközvetlenebb eszköze [2].

A plug-in elektromos járművek töltésének időalapú tarifák köré szervezett ütemezéséről szóló kutatás ennél is tovább megy, és modellezi, hogyan csökkenti a töltési terhelés eltolása egyszerre azt, amit a sofőr fizet, és a tágabb rendszerre csúcsidőben nehezedő terhelést [1]. Az ösztönzés nem egyoldalú — az a hálózat, amely este 6-kor többet, hajnali 2-kor kevesebbet számít fel, nem egyszerűen nagyobb hasznot húz ki, hanem azt is próbálja elkerülni, hogy mindenki egyszerre töltsön, ami költséget és hálózati terhelést jelentene.

Mit jelenthet a „dinamikus” a gyakorlatban

Nem minden időben változó árazás működik ugyanúgy, és a szakirodalom legalább három különböző, üzemeltetők által alkalmazott megközelítést ír le.

Rögzített időalapú sávok. Egy közzétett tarifastruktúra, amelyben például a kora esti órákban néhány órán át csúcsdíj, azon kívül alacsonyabb díj érvényes — előre kiszámítható és ismert, szellemében hasonló egy otthoni villamosenergia-tarifához. A megújulóenergia-önfogyasztás javítását célzó töltési tarifastruktúrák tervezéséről szóló munka ezt a sávos megközelítést az üzemeltetők által választható több struktúra egyikeként írja le, amelyek mindegyike eltérően befolyásolja, mikor csatlakoztatnak ténylegesen az emberek [8].

Előrejelzés-alapú dinamikus árazás. A szakirodalomban leírt néhány újabb megközelítés a hálózati állapotra és a megújuló termelésre vonatkozó előrejelzések alapján módosítja az árakat, nem pedig egy rögzített, óra szerinti ütemterv alapján, azzal a céllal, hogy valóban tükrözze, mekkora terhelés alatt áll a hálózat egy adott pillanatban, ahelyett hogy csak egy durva közelítésre, például arra támaszkodna, hogy „este van”. Az infrastruktúra-igények előrejelzéséről és az elektromosjármű-töltés dinamikus árazásáról szóló kutatás ezt még kialakulóban lévő, nem pedig megszilárdult gyakorlatként kezeli [5].

Terheléskiegyenlítés több töltő vagy telephely között. Ahol egy üzemeltető több töltőt kezel csoportként, az árazás és az ütemezés a csoport egészére vonatkozó valós idejű keresletre reagálhat ahelyett, hogy minden állást önállóan kezelne. Ez inkább üzemeltetői oldali mechanizmus, mint a sofőr felé megjelenő funkció, de akkor is megjelenhet árkülönbségként ugyanannak a telephelynek két látogatása között.

A gyakorlati lényeg az, hogy a „csúcsidőn kívül olcsóbb” nem egy rögzített formájú egyetemes szabály — attól függ, egy adott hálózat ezek közül melyik megközelítést alkalmazza ténylegesen, és pontosan ez az a részlet, amelyet üzemeltetőnként érdemes ellenőrizni, nem pedig feltételezni.

Mit jelent ez egy hosszabb autóútra

KérdésMiért fontos
Ez a hálózat közzétesz időalapú tarifát, vagy egész nap egységes az ár?Ez határozza meg, hogy a megállás időzítése egyáltalán spórolhat-e valamit
Ha változik, mikor vannak a csúcs- és csúcsidőn kívüli időszakok?A sávok üzemeltetőnként eltérnek — nincs egyetemes „esti csúcsidő” óra a hálózatok között
A saját beosztásom köré tervezek, vagy a tarifáé köré?Egy hosszú út ritkán teszi lehetővé a csúcsidőn kívüli árazásra való várakozást; ez főként a rugalmas, helyi vagy éjszakai töltésnek kedvez
Megéri a megtakarítás a kerülőt vagy a várakozást?A nyilvános gyorstöltés időalapú kedvezményei jellemzően szerények az otthoni éjszakai töltés és bármely nyilvános díj közötti különbséghez képest

Egy valódi hosszú távú út esetén a napszak szerinti árazás rendszerint kisebb tényező, mint az árazási oldalunkon tárgyalt hitelesítési módok közötti különbség — útközben ritkán van lehetősége három órát várni egy olcsóbb időszakra. Sokkal jobban számít a rugalmasan végezhető töltésnél: az éjszakai feltöltésnél a célállomáson, vagy a munkanap alatt parkolva végzett töltésnél, ahol valóban megválaszthatja az órát.

Ahol az ösztönzés a legerősebb

A kutatásban a legerősebb és legkövetkezetesebb napszak szerinti hatások a munkahelyi és célállomási töltés körül jelentkeznek, nem a gyorsforgalmi úti gyorstöltésnél. Az elektromosjármű-töltés rugalmasságának a keresletoldali válasz érdekében történő összehangolásáról szóló munka azt írja le, hogyan aggregálnak sok töltőt — az olyan típusú elrendezést, amilyen egy munkahelyi parkolóban található — hogy alacsonyabb díj fejében a terhelést elterelje a csúcsidőszakoktól [7]. Ez valóban más felhasználási eset, mint egy sofőr húszperces megállása egy folyosón, és érdemes ismerni a különbséget, nehogy olyan útközbeni kedvezményt várjon, amelyre az árazási modellt sosem tervezték.

Gyakori kérdések

Éjszaka mindig olcsóbb a töltés?
Nem egyetemesen — attól függ, hogy egy adott hálózat egyáltalán közzétesz-e időalapú tarifát. Ahol létezik ilyen, a csúcsidőn kívüli órák jellemzően olcsóbbak, de a különbség mértéke és az érintett órák üzemeltetőnként eltérnek.
Spórolhatok azzal, hogy időzítem egy gyorsforgalmi úti gyorstöltési megállást?
Ritkán, érdemi mértékben, mert egy hosszú út általában nem ad rugalmasságot arra, hogy megvárja az olcsóbb időszakot. A napszak szerinti árazás sokkal jobban számít a szabadon ütemezhető töltésnél, például éjszaka vagy munkahelyen.
Miért változik ugyanannál a töltőnél az ár a látogatások között?
Lehet időalapú tarifa, a hálózati állapotokra reagáló előrejelzés-alapú dinamikus ár, vagy egyszerűen a legutóbbitól eltérő hitelesítési mód — ezek különálló mechanizmusok, és érdemes különbséget tenni közöttük, mielőtt feltételezné, hogy túlszámlázták.
Minden hálózat dinamikus árazást használ?
Nem. A dinamikus és az időalapú árazás kialakult kutatási terület, és a gyakorlatban is egyre elterjedtebb, de sok hálózat még mindig egységes, kWh-alapú díjat számít fel az időponttól függetlenül. Ellenőrizze az adott üzemeltető saját közzétett tarifáját.
A 2. típusú töltőcsatlakozó csatlakoztatva a gépjármű töltőaljzatához
A 2. típusú csatlakozó az AC töltőcsatlakozó szabvány Európában. Pamsimhaho · CC0 · Wikimedia Commons
A bizonyítékok ezen az oldalon Egy halmozott oszlopdiagram, amely bemutatja a 12 publikáció összetételét, amelyet ezen az oldalon a tanulmány típusa szerint idéztek. 12other (12)
12 publikáció, 2019–2025. Ez egy nagyrészt megfigyelésen alapuló adatbázis. Meg tudja állapítani, hogy a dolgok együtt fordulnak elő; nem tudja eldönteni, hogy melyik okozza a másikat. Forrás: az oldal saját hivatkozási listája, lent.

References

Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.

  1. Optimal Scheduling of Plug-in Electric Vehicle Charging Including Time-of-Use Tariff to Minimize Cost and System Stress Suyono H, Rahman M, Mokhlis H, et al. · Energies · 2019 · Journal article DOI
  2. Dynamic Pricing for Electric Vehicle Charging—A Literature Review Limmer S · Energies · 2019 · Journal article DOI
  3. Dynamic Tariff Adjustment for Electric Vehicle Charging in Renewable-Rich Smart Grids: A Multi-Factor Optimization Approach to Load Balancing and Cost Efficiency Wang D, Chen X, Liu X, et al. · Energies · 2025 · Journal article DOI
  4. User Cost Minimization and Load Balancing for Multiple Electric Vehicle Charging Stations Based on Deep Reinforcement Learning Xia Y, Cheng Z, Zhang J, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2025 · Journal article DOI
  5. Forecasting Infrastructure Needs, Environmental Impacts, and Dynamic Pricing for Electric Vehicle Charging Jabr O, Ayaz F, Nekovee M, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2025 · Journal article DOI
  6. A Generative AI Approach to Pricing Mechanisms and Consumer Behavior in the Electric Vehicle Charging Market Chaturvedi S, Chen E, Sharma I, et al. · Proceedings of the AAAI Symposium Series · 2024 · Journal article DOI
  7. Cost-Optimal Aggregated Electric Vehicle Flexibility for Demand Response Market Participation by Workplace Electric Vehicle Charging Aggregators Chen Y, Zeng W, Khurram A, et al. · Energies · 2024 · Journal article DOI
  8. Design of Three Electric Vehicle Charging Tariff Systems to Improve Photovoltaic Self-Consumption Etxegarai G, Camblong H, Ezeiza A, et al. · Energies · 2024 · Journal article DOI
  9. Optimal number of charging station and pricing strategy for the electric vehicle with component commonality considering consumer range anxiety Yu W, Zhang L, Lu R, et al. · PLOS ONE · 2023 · Journal article DOI
  10. Electric Vehicle Charging Scheduling and Pricing Based on Stackelberg Game Xiong Q, Zhang Z, Bazhanov A, et al. · Bulletin of Science and Practice · 2022 · Journal article DOI
  11. Pole-Mounted Electric Vehicle Charging: Preliminary Guidance for a Low-Cost and More Accessible Public Charging Solution for U.S. Cities Werthmann E, Kothari V · World Resources Institute · 2021 · Journal article DOI
  12. Vehicle-to-Grid in Standard and Fast Electric Vehicle Charging: Comparison of Renewable Energy Source Utilization and Charging Costs Falkoni A, Pfeifer A, Krajačić G · Energies · 2020 · Journal article DOI

This page was translated automatically from English. The citations and numbers are unchanged. Read the English original if anything reads oddly. Read the English original